IKK promotes naïve T cell survival by repressing RIPK1-dependent apoptosis and activating NF-κB
Notice bibliographique
Résumé
The inhibitor of κB kinase (IKK) complex regulates the activation of the nuclear factor κB (NF-κB) family of transcription factors. In addition, IKK represses extrinsic cell death pathways dependent on receptor-interacting serine/threonine-protein kinase 1 (RIPK1) by directly phosphorylating this kinase. Here, we showed that peripheral naïve T cells in mice required the continued expression of IKK1 and IKK2 for their survival; however, the loss of these cells was only partially prevented when extrinsic cell death pathways were blocked by either deleting Casp8 (which encodes the apoptosis-inducing caspase 8) or inhibiting the kinase activity of RIPK1. Inducible deletion of Rela (which encodes the NF-κB p65 subunit) in mature CD4 + T cells also resulted in loss of naïve CD4 + T cells and in reduced abundance of the interleukin-7 receptor (IL-7R) encoded by the NF-κB target Il7r , revealing an additional reliance upon NF-κB for the long-term survival of mature T cells. Together, these data indicate that the IKK-dependent survival of naïve CD4 + T cells depends on both repression of extrinsic cell death pathways and activation of an NF-κB–dependent survival program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».