The Moderating Role of Social Capital in the Relationship Between Green Supply Chain Management and Sustainable Business Performance: Evidence from Jordanian SMEs
Notice bibliographique
Résumé
Today's businesses are very worried about environmental issues because many corporate activities could harm the environment.Green Supply Chain Management (GSCM) approaches have increased in popularity in this field.However, small and medium-sized businesses (SMEs) are often less inclined to adopt environmental practices compared to large companies.Although few earlier researchers investigated the direct impact of GSCM on Sustainable Business Performance (SBP), this study makes a unique contribution by offering a comprehensive view of assessing the moderating role of social capital (SC) in the influence of implementing two main GSCM practices (which are Internal-GSCM and External-GSCM) on sustainability performance.A survey method was used to collect data from 420 Jordanian SMEs, and the partial least squares (PLS) method is applied to test hypothesized relationships.The findings reveal that the practices of GSCM, significantly enhance SBP.Surprisingly, SC does not moderate the relationships between the GSCM practices and SBP.This study emphasizes the value of GSCM practices in enhancing SBP among Jordanian SMEs.It is implied that adopting GSCM practices help SMEs enhance the efficient consumption of resources and reduce production cost, improving SBP.Most importantly, the sustainable or GSCM plays a significant role in reducing waste and harmful emissions, thus, improving environmental quality.Hence, this study provides some insights into the type of GSCM practices the SMEs require to apply to improve the desired sustainability performance.This study adds new insights to the extant literature while providing significant new avenues for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».