Entrepreneurship in India's Handicraft Industry with the Support of Digital Technology and Innovation During Natural Calamities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to identify the characteristics that either foster or stifle digital innovation and entrepreneurship amongst small businesses operating in the Handicraft industry during times of economic downturn. In the eyes of young Indian craft entrepreneurs, digital technology is essential for surviving the crisis and would help, for the most part, the artisanal and handmade goods market and the entrepreneurial spirit. Fifty owners of online handicraft businesses, all of whom held unique craft skills, were interviewed using a qualitative technique, and the researcher then utilized inductive (qualitative) content analysis to draw out common threads from the transcripts. The findings showed that the Pandemic's internal and external factors encourage the movement of handicraft businesses to digital platforms, fostering entrepreneurship and digital innovation. The respondents identified several obstacles, including a lack of available high-quality digital infrastructures, the spread of pandemics, market worries over digital platforms, and the lack of knowledge and IT skills required to run an online business. The article's findings contribute to the growing body of digital information on novel approaches to entrepreneurship and suggest avenues for carrying out quantitative research toward the end of creating aid programmes for proprietors of handmade goods enterprises during economic downturns. This could serve as a standard against which new policies and tactics for reviving the economy and expanding the handmade goods industry through technological and entrepreneurial ingenuity can be measured.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle