The Development of a Web-Based Strategic Pricing Application to Support the Sustainability of Creative-Based SMEs
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes the theoretical and practical effects of Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use on Attitude Toward Using and Behavioral Intention to use the web-based pricing application Mersyprice, based on the Technology Acceptance Model theory.Mersyprice is a web-based application to support strategic pricing for Small and Medium Enterprises (SMEs) in the creative sector.Data was collected through an online Focus Group Discussion (FGD) using Zoom to introduce the use of Mersyprice in supporting strategic pricing for creative SMEs.Participants then completed a questionnaire using a Google form.Data analysis was carried out in 2 stages.The first stage, to answer theoretical objectives, Structural Equation Modeling was used.While the second stage, to answer practical purposes, the Analytical Hierarchy Process was used.The firststage of analysis showed that Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use have a significant impact on Behavioral Intention to use the Mersyprice application via Attitude Toward Using it.Respondents considered that the "Ease of Use" variable was more important.The second stage of analysis revealed that 47% of creative SMEs intend to use Mersyprice, while 35% are considering using it.It can be concluded that Mersyprice is useful in supporting strategic pricing by creative sector of SMEs.For future research it is important to develop the Mersyprice in a more user friendly so that it can be used more widely.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».