Implementing the Sustainable Development Goals in University Higher Education: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The role of higher education institutions in promoting sustainability is realised through scientific research and academic activities. It is therefore essential to explore strategies to assess and monitor the implementation of sustainable practices in these institutions. This study set out to examine the mainstreaming of the Sustainable Development Goals (SDGs) in higher education institutions. The methodology used was a systematic review of research articles in the Scopus database, conducted between 6 and 20 January 2023. The inclusion criteria covered global university experiences in implementing the SDGs. The review revealed that 28.56% of the publications included were from European universities, 24% from the Americas, 13% from Asia and a smaller number from Oceania (5%) and Africa (2%). The analysis identified indicators to assess adherence to the SDGs, such as number of publications, institutional affiliation, number of reports, disciplinary field, type of course, number of essays, subject area, student/classroom ratio and age of participants. The data collection instruments used were questionnaires, interviews, published articles and field notes. This systematic review details the concern of higher education institutions to measure the impact of their activities in relation to the SDG guidelines, as well as a critical and decision-oriented summary for institutions wishing to initiate the proces
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».