Neuropeptide Y receptors in GtoPdb v.2023.1
Notice bibliographique
Résumé
Neuropeptide Y (NPY) receptors (nomenclature as agreed by the NC-IUPHAR Subcommittee on Neuropeptide Y Receptors [158]) are activated by the endogenous peptides neuropeptide Y, neuropeptide Y-(3-36), peptide YY, PYY-(3-36) and pancreatic polypeptide (PP). The receptor originally identified as the Y3 receptor has been identified as the CXCR4 chemokine recepter (originally named LESTR, [139]). The y6 receptor is a functional gene product in mouse, absent in rat, but contains a frame-shift mutation in primates producing a truncated non-functional gene [84]. Three-dimensional structures have been determined for subtype active receptors Y1, Y2 and Y4 [211, 114] and inactive antagonist bound Y1 and Y2 receptors [240, 210]. Many of the agonists exhibit differing degrees of selectivity dependent on the species examined. For example, the potency of PP is greater at the rat Y4 receptor than at the human receptor [62]. In addition, many agonists lack selectivity for individual subtypes, but can exhibit comparable potency against pairs of NPY receptor subtypes, or have not been examined for activity at all subtypes. [125I]-PYY or [125I]-NPY can be used to label Y1, Y2, Y5 and y6 subtypes non-selectively, while [125I][cPP(1-7), NPY(19-23), Ala31, Aib32, Gln34]hPP may be used to label Y5 receptors preferentially (note that cPP denotes chicken peptide sequence and hPP is the human sequence).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».