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Enregistrement W4382204855 · doi:10.18192/uojm.v12is1.6572

Gouttes d’or: Le prix de l’allaitement

2023· article· fr· W4382204855 sur OpenAlexaffvenue
Lara Pereira

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Journal of Medicine · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A ucun coût n'est facturé au lait d'une mère pour son enfant.Serait-ce donc une controverse qu'une mère doit payer de sa poche pour en produire?CHEO, en tant que promoteur de la santé, fait preuve d'empathie pour ses patients dans le contexte d'alimentation.D'après un article de Radio Canada, 1 leur menu offert aux patients admis a changé il y a environ 10 ans.Les choix fixes et non accueillants pour les enfants, menant à un faible taux de satisfaction de seulement 30%, ont été remplacés par un menu interactif où les patients choisissent leur propre repas.Dans une entrevue datée de 2019, la diététicienne responsable des services alimentaires à CHEO avait rapporté que l'hôpital dépense 15000$ de moins en nourriture chaque année depuis ce temps-là, qu'il y a moins de gaspillage de nourriture, et que le taux de satisfaction a augmenté à 98%.L'hôpital se montre capable de répondre aux déterminants sociaux de la santé en offrant du soutien social aux enfants admis et en démontrant sa capacité d'adaptation à sa population et leur besoin.Ce bel effort consacré aux patients affecte une grande partie de la population admise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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