An Exploratory Study of Aquatic Walking on Symptoms and Functional Limitations in Persons with Knee Osteoarthritis: Part 1
Notice bibliographique
Résumé
This paper represents Part 1 of a study that explored the effects of an underwater treadmill (UT) walking program on pain and function in adults with knee osteoarthritis (KOA). The Western Ontario & McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), numerical rating scale (NRS), timed up-and-go (TUG), and 10-m walk were assessed in 6 adults (62.7 ±14.2 years) who participated in an 8-week (3x/wk) UT walking intervention based on the Arthritis Foundation’s Walk With Ease (WWE) program. Walking pace was self-selected, and walking duration of each session was increased from 10 to 45 minutes throughout the study. Knee pain and function were assessed pre-control (PRC), pre-intervention (PRI) and post-intervention (PST). NRS improved from PRC and PRI to PST (p = .03, d = .37). WOMAC subscale scores of pain, (d = .36); stiffness (d = .44); pain during daily activities (d = .41); and total scores (d = .42) improved (p < .05) from PRC to PST. Self-selected walking speed increased concurrently with decreased knee pain (NRS) from PRI to PST. The results support the WWE as a model for an UT walking program for improving knee pain in KOA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».