Episodic disability in the neoliberal university: Stories from the Canadian context
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article explores how episodic disability (ED) is created and intensified by, present within, and pushed out of the neoliberalized academy in Canada. ED is an umbrella term for a range of physical, mental, and neurological conditions characterized by fluctuation and unpredictability. Over two million working‐age Canadians are affected by ED, with women more likely to be impacted. To consider how ED interacts with post‐secondary education, we put feminist disability theories of embodied precarity, crip time, and disability justice into conversation with multimedia stories created by post‐secondary women workers with EDs, with story‐makers contextualizing and theorizing their creations, and revealing their complex embodied and embedded experiences. We chose these from stories generated in two research projects focused on transforming negative concepts of disability to serve as an “archivy” of embodied precarity that challenges ED's erasure in the academy. We think with the stories to analyze power and resistance in and on gendered and raced academic bodies along three overlapping themes: debility and vulnerability in the neoliberal university; fault‐lines of neoliberal time and embodied time; and EDs as produced in, and pushed out of, the neoliberal academy. Considering interrelations between ED and post‐secondary education under neoliberalism, we argue that feminist disability theory and justice praxis challenge debilitating and exclusionary expectations that harm people with EDs in and outside of the academy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,068 | 0,029 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».