Online Visual Merchandising Cues Impacting Consumer Pleasure and Arousal: An Empirical Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The visual merchandising is a crucial aspect of physical and online retail establishments, as it significantly impacts consumer behavior.In an online retail setting, visual merchandising takes the form of online visual merchandising cues (OVMC), such as product images, videos, product descriptions, and website design.These elements are critical in attracting customers, increasing engagement, and driving sales.This study aims to focus on the significant OVMC influence on consumer pleasure and arousal.The study's sample population comprised respondents who shop for electronics products online in the Vijayawada city of Andhra Pradesh, India.The study used the probability sampling design known as systematic random sampling and comprised 385 respondents.This study suggests that OVMC, including website aesthetic appeal, website ads, homepage landing, product reviews, and product feature explanation videos, are essential in persuading visitors to go from casual online browsing to purchasing electronic products.This study contributes to the existing body of literature by providing a comprehensive overview of the critical factors that impact consumer behavior in an online retail setting, specifically concerning electronic products.It provides insights into how marketers can use online visual cues to influence consumer behavior and drive sales in the e-commerce market.It offers insight into the OVMC and the key factors influencing consumer pleasure and arousal in online purchases so that online marketers can adapt their marketing strategies to reach and induce online purchasers effectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle