Prone position effect in intensive care patients with SARS-COV-2 pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ventilation in the prone position (PP) has been used for decades in patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS) and is associated with a reduction in mortality rate. Its application has been extended to patients with SARS-Cov-2 pneumonia and is recommended by the main international organizations. The objective is to evaluate the effects of PP on the outcomes of patients with SARS-Cov-2 pneumonia admitted to a multipurpose intensive care unit. This is a quantitative, quasi-experimental, single-group, longitudinal and retrospective study. Data were collected based on clinical records. Data were processed using SPSS (version 26.0). PP significantly increased oxygenation in patients with SARS-Cov-2 pneumonia, with a mean increase of 21.27% between the PaO2/FiO2ratio before and after the PP. However, its effectiveness was inversely proportional to the number of cycles performed and the timing of orotracheal intubation. PP improves oxygenation in patients with SARS-Cov-2 pneumonia. However, multiple PP sessions are not beneficial, as this procedure is no longer effective after the fourth cycle. This study thus contributes to better management in the approach of critically ill patients with SARS-Cov-2 pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».