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Enregistrement W4382239389 · doi:10.1097/01.npr.0000000000000071

Systemic lupus erythematosus

2023· article· en· W4382239389 sur OpenAlex
Mohamed Toufic El Hussein, Cayla Wong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Nurse Practitioner · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationHydroxychloroquineIntensive care medicineAdverse effectClinical trialCyclophosphamideDiseaseDrugLupus erythematosusSystemic lupus erythematosusPharmacotherapyInternal medicineImmunologyPharmacologyChemotherapyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Drug therapy for patients with systemic lupus erythematosus (SLE) aims to decrease symptom severity. Pharmacologic interventions are divided into four categories: antimalarials, glucocorticoids (GCs), immunosuppressants (ISs), and biological agents. Hydroxychloroquine, the most commonly used antimalarial treatment for this disease, is a mainstay in treating all patients with SLE. The multitude of adverse reactions of GCs has led clinicians to minimize their dosages or discontinue them whenever possible. To speed up the discontinuation or minimization of GCs, ISs are used for their steroid-sparing properties. Furthermore, certain ISs such as cyclophosphamide are recommended as maintenance agents to prevent flares and reduce the reoccurrence and severity of the disease state. Biological agents are recommended when other treatment options have failed due to intolerance or inefficacy. This article presents pharmacologic approaches for managing SLE in patients based on clinical practice guidelines and data from randomized controlled trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle