A Bispecific γδ T-cell Engager Targeting EGFR Activates a Potent Vγ9Vδ2 T cell–Mediated Immune Response against EGFR-Expressing Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Vγ9Vδ2 T cells are effector cells with proven antitumor efficacy against a broad range of cancers. This study aimed to assess the antitumor activity and safety of a bispecific antibody directing Vγ9Vδ2 T cells to EGFR-expressing tumors. An EGFR-Vδ2 bispecific T-cell engager (bsTCE) was generated, and its capacity to activate Vγ9Vδ2 T cells and trigger antitumor activity was tested in multiple in vitro, in vivo, and ex vivo models. Studies to explore safety were conducted using cross-reactive surrogate engagers in nonhuman primates (NHP). We found that Vγ9Vδ2 T cells from peripheral blood and tumor specimens of patients with EGFR+ cancers had a distinct immune checkpoint expression profile characterized by low levels of PD-1, LAG-3, and TIM-3. Vγ9Vδ2 T cells could be activated by EGFR-Vδ2 bsTCEs to mediate lysis of various EGFR+ patient-derived tumor samples, and substantial tumor growth inhibition and improved survival were observed in in vivo xenograft mouse models using peripheral blood mononuclear cells (PBMC) as effector cells. EGFR-Vδ2 bsTCEs exerted preferential activity toward EGFR+ tumor cells and induced downstream activation of CD4+ and CD8+ T cells and natural killer (NK) cells without concomitant activation of suppressive regulatory T cells observed with EGFR-CD3 bsTCEs. Administration of fully cross-reactive and half-life extended surrogate engagers to NHPs did not trigger signals in the safety parameters that were assessed. Considering the effector and immune-activating properties of Vγ9Vδ2 T cells, the preclinical efficacy data and acceptable safety profile reported here provide a solid basis for testing EGFR-Vδ2 bsTCEs in patients with EGFR+ malignancies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».