The Relationship Between Knee Moments and Function with Western Ontario and McMaster Universities in Moderate Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The knee is the most affected weight-bearing joint by osteoarthritis. The kinetics parameters are correlated with the progression of knee osteoarthritis (KOA). This study was done to investigate the relationship between kinetics parameters and functional tests with Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index (WOMAC) scores in people with moderate KOA. Materials and Methods: Twenty- three participants with moderate KOA participated in this study. Gait analysis involved the measurement of the external peak knee adduction moment (PKAM), peak knee flexion moment (PKFM), knee adduction moment impulse (KAM impulse), and knee flexion moment impulse (KFM impulse) during level walking. Functional tests included timed up and go (TUG) and figure of eight walkings (FO8W) tests. Pearson’s correlation coefficient was used to investigate the correlation between kinetics parameters and functional test scores with WOMAC total scores and sub-scores. Results: There was a significant inverse correlation between the first PKAM and WOMAC total score and pain sub-score (r=-0.43 P=0.03 and r=-0.6 P=0.002, respectively). Also, there was a significant inverse correlation between the second PKAM and pain sub-score (r=-0.46 P=0.02). There was no significant correlation between functional tests and WOMAC scores. Conclusion: The low score of the WOMAC in the moderate KOA should not be attributed to the low level of joint knee moments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».