Sex Difference in Spinal Muscular Atrophy Patients – are Males More Vulnerable?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex is a significant risk factor in many neurodegenerative disorders. A better understanding of the molecular mechanisms behind sex differences could help develop more targeted therapies that would lead to better outcomes. Untreated spinal muscular atrophy (SMA) is the leading genetic motor disorder causing infant mortality. SMA has a broad spectrum of severity ranging from prenatal death to infant mortality to normal lifespan with some disability. Scattered evidence points to a sex-specific vulnerability in SMA. However, the role of sex as a risk factor in SMA pathology and treatment has received limited attention. OBJECTIVE: Systematically investigate sex differences in the incidence, symptom severity, motor function of patients with different types of SMA, and in the development of SMA1 patients. METHODS: Aggregated data of SMA patients were obtained from the TREAT-NMD Global SMA Registry and the Cure SMA membership database by data enquiries. Data were analyzed and compared with publicly available standard data and data from published literature. RESULTS: The analysis of the aggregated results from the TREAT-NMD dataset revealed that the male/female ratio was correlated to the incidence and prevalence of SMA from different countries; and for SMA patients, more of their male family members were affected by SMA. However, there was no significant difference of sex ratio in the Cure SMA membership dataset. As quantified by the clinician severity scores, symptoms were more severe in males than females in SMA types 2 and 3b. Motor function scores measured higher in females than males in SMA types 1, 3a and 3b. The head circumference was more strongly affected in male SMA type 1 patients. CONCLUSIONS: The data in certain registry datasets suggest that males may be more vulnerable to SMA than females. The variability observed indicates that more investigation is necessary to fully understand the role of sex differences in SMA epidemiology, and to guide development of more targeted treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».