Relationship Between Functional Movements of the Mandible and Core Stability in Young Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background. Temporomandibular joints (TMJs) have a common neuromuscular connection with neck and scapula, so dysfunction of one or both joints can lead to changes in the spine posture and vice versa. Due to the compensatory mechanism, occurring following TMJ functional disorders, the balance between facial and neck muscle activity is disrupted. A change in any biomechanical unit inevitably results in a change of the posture control system, but there is a lack of research evaluating the relationship between functional movements of the TMJ and trunk stability. The aim. To determine the relationship between core stability and functional movements of the mandible. Methods. The study included 20 participants aged between 20 and 40 years. Participants were tested individually. Tests and measurements selected for the study: trunk stability assessment by functional Dynamic Neuromuscular Stabilization (DNS) tests; assessment of static trunk muscle endurance by McGill endurance tests; assessment of TMJ range of motion using a ruler. Results. Participants performed best on the DNS Supine test with legs raised up, and performed worst on the squat, bear position tests and trunk extension static endurance test. 90% of the participants had impaired range of motion of mandible protrusion, 60% had mandibular depression limitations. The static endurance of trunk flexion was 136.85±96.97 s, extension – 141.45±94.52 s, left side– 98.00±76.08 s, right side– 99.95±96, 99 s. Conclusion. There are strong, moderate and weak linear inverse functional relationships between trunk stability and TMJ mobility. The weaker the core stability, the more restricted the mobility of the mandible. Keywords: temporomandibular joint, TMJ dysfunction, dynamic neuromuscular stabilization, core stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».