Description and Initial Evaluation of a Postdischarge Intervention to Support Transition of Care in Substance Use Disorder Treatment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives: This paper describes an interdisciplinary outpatient service developed during the COVID-19 pandemic to support and ensure continuity of care for patients with substance use and concurrent mental health disorders. Methods: This service provides 2 weeks of intensive mental health and addiction support to patients recently discharged from the hospital. Here we describe the formation of the service, data on service utilization, and initial qualitative evaluation of the patient experience with this service. Results: Patients accessing this service had high rates of treatment engagement, with an average of 5.6 visits per patient, and were most commonly receiving treatment for alcohol (68.0%), stimulant (47.7%), and opioid (37.3%) use disorders. Patients reported positive experiences with the service, valuing the high frequency and low-barrier contact. Conclusions: Interdisciplinary teams providing brief and intensive interdisciplinary support to patients with substance use disorders after inpatient hospitalizations are feasible and well-received by patients. Objectifs: Cet article décrit un service ambulatoire interdisciplinaire mis en place pendant la pandémie de COVID-19 pour soutenir et assurer la continuité des soins pour les patients souffrant de toxicomanie et de troubles mentaux concomitants. Méthodes: Ce service offre deux semaines de soutien intensif en matière de santé mentale et d’addiction à des patients récemment sortis de hôpital. Nous décrivons ici la création du service, des données sur l’utilisation du service et l'évaluation qualitative initiale de l’expérience des patients avec ce service. Résultats: Les patients qui accèdent à ce service ont des taux élevés d’engagement dans le traitement, avec une moyenne de 5,6 visites par patient et reçoivent le plus souvent un traitement pour un trouble lié à l’usage d’alcool (68,0%), de stimulants (47,7%) et d’opioïdes (37,3%). Les patients ont fait part d’expériences positives avec le service, appréciant la fréquence élevée et les contacts à faibles barrières. Conclusions: Les équipes interdisciplinaires fournissant un soutien interdisciplinaire bref et intensif aux patients souffrant de troubles liés à l’utilisation de substances psychoactives après une hospitalisation sont réalisables et bien accueillies par les patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».