Experiences of Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease Using the Apple Watch Series 6 Versus the Traditional Finger Pulse Oximeter for Home SpO2 Self-Monitoring: Qualitative Study Part 2
Notice bibliographique
Résumé
Background Amid the rise in mobile health, the Apple Watch now has the capability to measure peripheral blood oxygen saturation (SpO2). Although the company indicated that the Watch is not a medical device, evidence suggests that SpO2 measurements among patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are accurate in controlled settings. Yet, to our knowledge, the SpO2 function has not been validated for patients with COPD in naturalistic settings. Objective This qualitative study explored the experiences of patients with COPD using the Apple Watch Series 6 versus a traditional finger pulse oximeter for home SpO2 self-monitoring. Methods We conducted individual semistructured interviews with 8 female and 2 male participants with moderate to severe COPD, and transcripts were qualitatively analyzed. All received a watch to monitor their SpO2 for 5 months. Results Due to respiratory distress, the watch was unable to collect reliable SpO2 measurements, as it requires the patient to remain in a stable position. However, despite the physical limitations and lack of reliable SpO2 values, participants expressed a preference toward the watch. Moreover, participants’ health needs and their unique accessibility experiences influenced which device was more appropriate for self-monitoring purposes. Overall, all shared the perceived importance of prioritizing their physical COPD symptoms over device selection to manage their disease. Conclusions Differing results between participant preferences and smartwatch limitations warrant further investigation into the reliability and accuracy of the SpO2 function of the watch and the balance among self-management, medical judgment, and dependence on self-monitoring technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».