Development of a national out-of-hospital transfusion protocol: a modified RAND Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early resuscitation with blood components or products is emerging as best practice in selected patients with trauma and medical patients; as a result, out-of-hospital transfusion (OHT) programs are being developed based on limited and often conflicting evidence. This study aimed to provide guidance to Canadian critical care transport organizations on the development of OHT protocols. METHODS: The study period was July 2021 to June 2022. We used a modified RAND Delphi process to achieve consensus on statements created by the study team guiding various aspects of OHT in the context of critical care transport. Purposive sampling ensured representative distribution of participants in regard to geography and relevant clinical specialties. We conducted 2 written survey Delphi rounds, followed by a virtual panel discussion (round 3). Consensus was defined as a median score of at least 6 on a Likert scale ranging from 1 ("Definitely should not include") to 7 ("Definitely should include"). Statements that did not achieve consensus in the first 2 rounds were discussed and voted on during the panel discussion. RESULTS: Seventeen subject experts participated in the study, all of whom completed the 3 Delphi rounds. After the study process was completed, a total of 39 statements were agreed on, covering the following domains: general oversight and clinical governance, storage and transport of blood components and products, initiation of OHT, types of blood components and products, delivery and monitoring of OHT, indications for and use of hemostatic adjuncts, and resuscitation targets of OHT. INTERPRETATION: This expert consensus document provides guidance on OHT best practices. The consensus statements should support efficient and safe OHT in national and international critical care transport programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».