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Enregistrement W4382245092 · doi:10.11647/obp.0362.19

Socialism

2023· book-chapter· en· W4382245092 sur OpenAlexaff
Martin J. Osborne, Ariel Rubinstein

Notice bibliographique

RevueOpen Book Publishers · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityAxiomSocialismConsumption (sociology)Ideal (ethics)EconomicsProduction (economics)Function (biology)Mathematical economicsMicroeconomicsEconomic systemMathematicsEconomic growthSociologyPolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consider a society in which each individual can produce the same consumption good, like food, using a single input, like land. Each individual is characterized by his productivity. The higher an individual’s productivity, the more output she produces with any given amount of the input. An economic system can be thought of as a rule that specifies the output produced by the entire society and the allocation of this output among the individuals as a function of the individuals’ productivities. Should individuals with high productivity get more output than ones with low productivity? Should two individuals with the same productivity receive the same amount of output? Should an increase in an individual’s productivity result in him receiving more output? The design of an economic system requires an answer to such questions. The approach in this chapter (like those in Chapters 3 and 20) is axiomatic. The central result specifies conditions capturing efficiency and fairness that are satisfied only by an economic system that resembles the socialist ideal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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