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Enregistrement W4382245651 · doi:10.1515/9780773550636-001

Foreword

2017· book-chapter· en· W4382245651 sur OpenAlexaboutno aff
Ronald Atkey

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book is the quintessential and comprehensive history of an important time in recent Canadian history: 1975 to 1980.It is highly focused on the "boat people" -refugees to Canada from Vietnam, along with refugees from Laos and Cambodia.Within its covers there are important lessons for governments, organizations, and individuals trying to come to grips with an even larger refugee movement from Syria in the twenty-first century.I had the good fortune to be minister of employment and immigration from 1979 to 1980 when Canada made its grand gesture to successfully resettle 50,000 boat people to Canada in an eighteenmonth period.While I came into this politically as a new minister on 4 June 1979, a lot of the groundwork had been already been done by a group within the department, much of it led by Michael Molloy.It is fitting that he is now the driving force to mobilize veterans from the department to publish this book under the auspices of the Canadian Immigration Historical Society and McGill-Queen's University Press.In that context, I am honoured to have been asked by Michael to provide a perspective to this book in a brief foreword.First, this initiative to provide humanitarian assistance to large numbers of people in distress was an opportunity for Canadian society to come together to provide effective relief in a way that was unprecedented.Yes, government officials led the way in establishing structures, personnel, and resources.But it was communities across Canada -provinces, municipalities, faith-based groups, and neighbourhoods in large and small towns -that made it all happen.This was a clear example of Canada performing at its best.Second, never have I seen in my career as an academic, lawyer, or politician a situation where public servants in Canada have gone so far beyond the call of duty to make sure that a humanitarian politi-fo rewo rd

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6980,626

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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