MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4382246289 · doi:10.18280/ijsdp.180619

Exploring the Challenges and Opportunities of BIM Implementation in Major Architectural Projects in Iraq

2023· article· en· W4382246289 sur OpenAlexvenueno aff
Munaf Fouad Hassan, Sajeda Kadhum Al-Kindy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectural engineeringBuilding information modelingEnvironmental planningEngineeringConstruction engineeringBusinessEngineering managementEnvironmental resource managementOperations managementEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The economic, environmental, and societal impact of major architectural projects highlights the need to study the challenges that affect their performance and completion.Building Information Modeling (BIM) is a critical tool for enhancing project completion in the AEC field and has been widely used globally, especially in major projects.This research aims to explore the application status of BIM in major architectural projects in Iraq and investigate the reasons behind its limited use.The research methodology involves conducting interviews with specialists and using designed questionnaires to gather feedback from clients, consultants, contractors, and BIM practitioners.Several Iraqi major projects that implement BIM technology are selected as case studies.The research findings reveal that BIM application levels in the design and construction of major projects in Iraq are limited due to several reasons, with the main reason being the lack of government and private institutions' requirements for BIM application in their project designs and construction.This study on BIM's role and application obstacles in major projects in Iraq will serve as a guide for managers and practitioners to determine the appropriate "Level of Detailing" based on project characteristics and integration limits, enabling better benefits for owners and stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sustainable Development and PlanningMême sujetBIM and Construction IntegrationTravaux en français237 207