Notice bibliographique
Résumé
Imagine you've been elected to the House of Commons.You'd been politically active in your hometown but hadn't thought of running for Parliament until friends urged you to go for it.It was a long shot; you never thought you'd win but you did.You've packed your bags and found your way to Ottawa (which you had never visited before).And here you are.You've had many tasks since election day.You've had to find a place to live in Ottawa during each session (something members from ridings around Ottawa don't need to worry about), move into the parliamentary office assigned to you, start recruiting staff, and establish a constituency office (unless you can take over the outgoing member's office).House Administration organized a day-long orientation session that helped a bit, providing mostly administrative, financial, and legal details relating to the institutional organization of the House, staffing your offices, and managing your office budget as well as enlisting some veteran members to sit on panels to talk about the ups and downs of the parliamentary life you're about to begin.You may have found this somewhat overwhelming: too much information too soon.A House Administration staffer has been assigned to assist you in getting organized before the opening of Parliament in a few weeks.You attended your first party caucus -little more than a hello-howare-you gathering -where you met fellow party members from parts of Canada you'd never visited.You're soon looking forward to getting back home and you hope to get back before returning to Ottawa for the opening of the new Parliament.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,734 | 0,576 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».