Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the spring of 1995 Stephen Baker, a staff member at Goderich District Collegiate Institute within the Huron County Board of Education (now the Avon-Maitland District School Board in Ontario, Canada), took a board-sponsored course on the fundamentals of HTML. The natural fit of education and the Internet was immediately apparent. In the fall of 1996 Baker used Notepad to construct an 11th-grade biology course, which was posted via wsFTP onto an Odyssey Network Inc. server housed in the back room of a jewelry store in Clinton, Ontario, under the https://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://HuronWeb.com">HuronWeb.com domain (https://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://WHOis.com">WHOis.com,n.d.-a). The biology online course was viewable to anyone connected to the Internet. In the spring of 1996 Baker posted a second course, Canadian Literature, written by John Smallwood. This course won a North American award for course development (Hall, 1997). On January 2, 1997, the fledgling school was moved to the https://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://VirtualHighSchool.com">VirtualHighSchool.com domain ( https://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://WHOis.com">WHOis.com, n.d.-b). During these early years, Baker pieced together a rudimentary learning management system (LMS) to run the two online courses, providing a log-in so that students could gain access to their courses, a secure testing site, and a rudimentary role structure for students, teachers, and administrators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle