Notice bibliographique
Résumé
My first academic job in 1962 involved teaching a course on History of Civilization. We had a text that essentially involved Western Civilization with chapters on India, China, and Japan interspersed. Two years later, when I returned from my doctoral thesis research in Africa, my thesis supervisor, William Halperin, recommended me for a ten-week adult education group discussing William McNeill’s Rise of the West. I was stunned that in a history of Eurasia, McNeill devoted only five pages to Africa. The incorporation of Africa in world history has been slow. For many of us in that first generation to study African history in Europe and North America, the marginality of Africa in the study of history was sometimes what drew us to study it. (There were a small number of African-American historians who wrote about Africa, but they had little impact on history curricula outside the small world in which they operated.) As a graduate student, I did a field on the Expansion of Europe and was struck by the inferior quality of much that had been written about Africa, largely by missionaries and colonial administrators. Until the Foreign Area Fellowship Program sent me to the University of Wisconsin-Madison to “tool up” with Jan Vansina, I was oblivious to the work that scholars like Vansina, Oliver, and Curtin were doing. Once I began researching Africa, the excitement was that of creating a new field of historical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».