Assessing Black Tern (Chlidonias niger) Habitat Associations in Saskatchewan, Canada, Using Aerial Imagery
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Notice bibliographique
Résumé
Wetland degradation throughout the interior of North America has resulted in a loss of breeding habitat for many waterbird species. The Black Tern (Chlidonias niger) is an obligate marsh-breeding colonial waterbird that has experienced widespread, long-term population declines. Habitat loss and degradation through agricultural conversion, wetland drainage, and agrochemical runoff have been identified as key threats, and studies have suggested that a decline in breeding habitat may be a contributing factor to population declines. Habitat association studies have noted relationships between Black Terns and wetland characteristics, including both local-scale factors such as vegetation type, and landscape-scale factors such as wetland density. However, similar studies have not been conducted in Saskatchewan, the core of the species range in North America. We used high-resolution remotely-sensed imagery to relate habitat, land use, and geographic covariates at wetlands in Saskatchewan to the occurrence of breeding Black Terns and numbers at their colonies. We found that colony occurrence was positively associated with the extent of emergent aquatic vegetation present at a wetland. There was a strong non-linear effect of latitude, whereby colony occurrence and abundance were highest at mid-latitudes in Saskatchewan, corresponding to the boreal transition zone between the prairies to the south and boreal forest to the north. Our results suggest that Black Terns may be first selecting habitat at the landscape scale, perhaps in relation to wetland density, then occupying specific breeding colonies based on wetland characteristics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle