Research Productivity and Impact of Saudi Academic Ophthalmologists: Trends in H-index, Sex, Subspecialty, and Faculty Appointments
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to assess the scientific output of academic ophthalmologists in the Kingdom of Saudi Arabia in terms of the H-index, sex, subspecialty, and faculty appointments. Methods: This cross-sectional study used data extracted from publicly available sources. Saudi academic ophthalmologists and their academic rankings were identified from their respective university websites. The H-indices were collected from the Scopus, Web of Science, and Google Scholar databases. Descriptive, univariate, and multivariate analyses were performed to explore the association of the H-index with sex, academic ranking, and subspecialty. Results: A total of 93 Saudi academic ophthalmologists were included in the study. Men comprised 77% of the academic positions and tended to have higher academic positions than women. The mean H-indices for men and women were 5.04±5.21 and 4.19±4.31, respectively (p=0.54). The mean H-indices of lecturers, assistant professors, associate professors, and professors were 1±0.1, 3.06±3, 7.7±68, and 10±10.25, respectively. The H-index had a positive correlation with a faculty appointment with an unadjusted beta coefficient for professors of 8.264 (95% CI, 5.967 to 10.560) (p<0.001). Ocular pathology and glaucoma were the highest in research productivity, with mean H-indices of 11±9.8 and 7.8±7.5, respectively. Compared with the most common specialties of the cornea and anterior segment, the H-index had a significantly positive correlation with glaucoma and ocular pathology subspecialties at 3.442 and 8.500 unadjusted beta coefficients, respectively (p=0.015 and p=0.004, respectively). The top three subspecialties with female underrepresentation were general ophthalmology, surgical retina, and glaucoma. Conclusion: This study provides insights into the research productivity of Saudi academic ophthalmologists. A high academic ranking was associated with high research productivity, as measured by the H-index. Gender variation was noted in the academic and subspecialty representations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».