The Benefits and Challenges of Precepting Pharmacy Students Virtually in Interprofessional Primary Care Teams
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to identify pharmacists' perspectives on the benefits and challenges of precepting pharmacy students during circumstances that require using virtual care in team-based primary care practices. METHODS: A cross-sectional online survey was disseminated through Qualtrics software from July 5, 2021, to October 13, 2021. We used a convenience sampling technique to recruit a sample of pharmacists working in primary care teams across Ontario, Canada, who were able to complete a web-based survey in English. RESULTS: A total of 51 pharmacists participated in the survey and provided complete responses (response rate of 41%). Participants noted benefits at 3 levels of precepting pharmacy students in primary care during the COVID-19 pandemic: (1) benefits to pharmacists, (2) benefits to patients, and (3) benefits to students. Challenges of precepting pharmacy students were: (1) difficulty training students virtually, (2) students not being ideally prepared to begin a practicum training during a pandemic, and (3) reduced availability and new workload demands. CONCLUSION: Pharmacists in team-based primary care highlighted substantial benefits and challenges for precepting students during a pandemic. Alternative mechanisms of experiential education delivery can provide new opportunities for pharmacy care yet can also restrict immersion into interprofessional team-based primary care and diminish pharmacist capacity. Additional support and resources to facilitate capacity are critical for pharmacy students to succeed in future practice in team-based primary care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».