A Study on Office Market Bubble Estimation : Using RADF Test and GSADF Test
Notice bibliographique
Résumé
본 연구는 오피스 시장에 버블의 존재유무를 RADF 검정법과 GSADF 검정법을 이용하여 실증분석하였다. 본 연구의 자료는 서울시 프라임 오피스 임대료와 매매가격 자료를 사용하였고 분석 기간은 2001년 1분기부터 2021년 1분기까지로 구성하였으며 오피스 임대수익률은 임대료와 매매가격에 로그를 취하여 산출하였다. 분석결과, 서울시 프라임 오피스 시장에 버블이 존재한 기간은 3개의 기간이 존재하였고 2007년 4분기부터 2008년 2분기, 2018년 1분기부터 2019년 1분기, 2019년 3분기부터 2021년 1분기로 나타났다. 반면, 오피스 시장의 버블이 안정적인 시기는 2004년-2007년, 2009년-2017년인 것을 확인할 수 있다. 본 연구에 따르는 정책적 시사점은 정부는 오피스 시장도 버블이 존재하는 바, 부동산시장 안정화를 위해서 지속적으로 오피스 시장의 버블 수준을 모니터링하고 공표해 시장참여자에게 정확한 시장정보를 제공할 필요성이 있다.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».