Disaffected: The Cultural Politics of Unfeeling in Nineteenth-Century America, by Xine Yao. Reviewed by Marietta Kosma.
Notice bibliographique
Résumé
In Disaffected: The Cultural Politics of U nfeeling in Nineteenth-Century America, Xine Yao explores the racial and sexual politics of unfeeling, arguing for "the humanity of minoritized subjects by enlisting the literature [of nineteenth-century America] to affirm that they feel too" (3).Yao makes a key intervention in our understanding of affect and politics in American literature by engaging with unfeeling and theorizing feeling as anti-social affect.Yao focuses on novels and stories that rely on the American scientific and legal discourses that regulate feeling to explore the spectrum of pathologized, racialized, queer, and gendered affective modes of being.More specifically, Yao identifies four modes of disaffected unfeeling "in the cultural imagination [that are] deployed to flatten out and invalidate individual and collective subtleties" (6): unsympathetic Blackness, queer female frigidity, Black objective passionlessness, and Oriental inscrutability.Though Yao is interested in the ways American literature perceives affect, her research extends beyond the geographical and historical confines of nineteenth-century fiction and focuses on "questions[ing] the politics of sympathetic identification in the cultural imagination informed by sentimentalism" (21).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».