Predicting crop damage caused by wireworms and the effect of tillage on trap efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A novel wireworm ‘probe’ trap is described, characterized, and used in field trials to (i) determine effects of different spring tillage treatments on its efficiency capturing Agriotes obscurus L. Coleoptera: Elateridae wireworms; and (ii) assess its ability to predict crop damage. In pot trials, its attractiveness to other wireworm species was determined. In a forage/grass field, spring tillage treatments included: ploughing, rototilling, glyphosate-sprayed then ploughing, glyphosate-sprayed then rototilling, glyphosate-sprayed untilled, and untilled. The number of wireworms captured in tilled treatments increased until 20 October. The number of wireworms captured in untilled treatments remained low. Subterranean CO2 levels in tilled treatments decreased after tillage and over the trapping period, suggesting the increase in captured wireworms occurred because trap CO2 levels were not overwhelmed by soil levels. The decrease in subterranean CO2 was less pronounced in untilled-glyphosate and relatively unchanged in untilled-no glyphosate, corresponding to the lower number of wireworms captured. In a separate trial determining the trap’s ability to predict crop damage, a 2 m-wide section was rototilled in grass/forage fields in the spring of Year 1. Probe traps assessed wireworm levels in August and October of Year 1 to predict crop damage for potato and corn planted in Year 2. The y-intercept of linear equations suggested that wireworms captured in October better-predicted potato damage and corn emergence although equations were significant only for August. October-captured wireworms ≤ 21 mm in length correlated better with crop damage than larger wireworms. Pot studies revealed the probe trap to also attract A. litigiousus, A. sordidus, A. brevis, and A. ustulatus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».