Assessing the Impact of Climate Change on Water Usage in Typical Industrial Enterprises
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and water scarcity are significant global issues both currently and in the future. Investigating the changes in industrial water usage under this backdrop holds crucial guidance for enabling adaptive changes within industries. It offers methods and case support for assessing the impact of climate on the water usage processes of industrial enterprises as well. This study employed a physical model to examine the impact of climate factors on the primary water consumption processes of a selected case of a coal-fired power plant. Additionally, by utilizing the ScenarioMIP experimental outcomes from CMIP6 models, the future water consumption processes were predicted under four different SSPs-RCPs scenarios. A relevant LSTM neural network was constructed based on the primary water consumption calculation to establish connections between the power generation process, meteorological process, water consumption process, and water intake process. Findings from the study reveal that the annual average primary water consumption showed a decreasing trend in different SSPs-RCPs scenarios. Specifically, there were reductions of 1600, 5300, 9000, and 11,400 t/year in each respective scenario from SSP1–2.6 to SSP5–8.5. Conversely, the water intake exhibited a gradual increase, with increments of 2000, 5600, 9200, and 10,000 t/year, respectively. Moreover, the impact of climate change on evaporation showed an annual decrease of less than 0.056%, while the increase in water intake was below 0.044%. Under the SSPs-RCPs scenarios, both water intake and consumption exhibited a gradually increasing trend with fluctuations ranging from 1–2.6 to 5–8.5. However, the annual trends remained relatively stable. It is crucial to acknowledge that climate change has amplified the uncertainty surrounding water intake and consumption. Industrial enterprises should proactively ensure the stability of their production processes in response to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».