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Enregistrement W4382310435 · doi:10.2218/gtopdb/f59/2023.1

Proteinase-activated receptors in GtoPdb v.2023.1

2023· article· en· W4382310435 sur OpenAlexaff
Nigel W. Bunnett, Kathryn DeFea, Justin R. Hamilton, Morley D. Hollenberg, Rithwik Ramachandran, JoAnn Trejo

Notice bibliographique

RevueIUPHAR/BPS Guide to Pharmacology CITE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceptorAgonistChemistryG protein-coupled receptorCathepsin GElastaseBiochemistryCell biologyTrypsinProtease-activated receptorBiologyEnzymeImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteinase-activated receptors (PARs, nomenclature as agreed by the NC-IUPHAR Subcommittee on Proteinase-activated Receptors [39]) are unique members of the GPCR superfamily activated by proteolytic cleavage of their amino terminal exodomains. Agonist proteinase-induced hydrolysis unmasks a tethered ligand (TL) at the exposed amino terminus, which acts intramolecularly at the binding site in the body of the receptor to effect transmembrane signalling. TL sequences at human PAR1-4 are SFLLRN-NH2, SLIGKV-NH2, TFRGAP-NH2 and GYPGQV-NH2, respectively. With the exception of PAR3, synthetic peptides with these sequences (as carboxyl terminal amides) are able to act as agonists at their respective receptors. Several proteinases, including neutrophil elastase, cathepsin G and chymotrypsin can have inhibitory effects at PAR1 and PAR2 such that they cleave the exodomain of the receptor without inducing activation of Gαq-coupled calcium signalling, thereby preventing activation by activating proteinases but not by agonist peptides. Neutrophil elastase (NE) cleavage of PAR1 and PAR2 can however activate MAP kinase signaling by exposing a TL that is different from the one revealed by trypsin [87]. PAR2 activation by NE regulates inflammation and pain responses [115, 76] and triggers mucin secretion from airway epithelial cells [116].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1760,156

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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