Proteinase-activated receptors in GtoPdb v.2023.1
Notice bibliographique
Résumé
Proteinase-activated receptors (PARs, nomenclature as agreed by the NC-IUPHAR Subcommittee on Proteinase-activated Receptors [39]) are unique members of the GPCR superfamily activated by proteolytic cleavage of their amino terminal exodomains. Agonist proteinase-induced hydrolysis unmasks a tethered ligand (TL) at the exposed amino terminus, which acts intramolecularly at the binding site in the body of the receptor to effect transmembrane signalling. TL sequences at human PAR1-4 are SFLLRN-NH2, SLIGKV-NH2, TFRGAP-NH2 and GYPGQV-NH2, respectively. With the exception of PAR3, synthetic peptides with these sequences (as carboxyl terminal amides) are able to act as agonists at their respective receptors. Several proteinases, including neutrophil elastase, cathepsin G and chymotrypsin can have inhibitory effects at PAR1 and PAR2 such that they cleave the exodomain of the receptor without inducing activation of Gαq-coupled calcium signalling, thereby preventing activation by activating proteinases but not by agonist peptides. Neutrophil elastase (NE) cleavage of PAR1 and PAR2 can however activate MAP kinase signaling by exposing a TL that is different from the one revealed by trypsin [87]. PAR2 activation by NE regulates inflammation and pain responses [115, 76] and triggers mucin secretion from airway epithelial cells [116].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».