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Enregistrement W4382313050 · doi:10.1111/nicc.12926

A study protocol to develop and test an e‐health intervention in follow‐up service for intensive care survivors' relatives

2023· article· en· W4382313050 sur OpenAlexaff
Margo van Mol, Erwin J. O. Kompanje, Jasper van Bommel, Jos M. Latour

Notice bibliographique

RevueNursing in Critical Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensMinnow Environmental (Canada)
Organismes subventionnairesZonMw
Mots-clésIntervention (counseling)Protocol (science)MedicineNursingFocus groupIntensive care unitPopulationHealth careTest (biology)Qualitative researchFamily medicinePsychologyPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The negative impact on long-term health-related outcomes among relatives of critically ill patients in the intensive care unit (ICU) has been well described. High-quality ICU specialized follow-up care, which is easily accessible with digital innovation and which is designed by and with relevant stakeholders (i.e., ICU patients' relatives and nurses), should be considered to reduce these impairments in the psychological and social domains. AIM: The programme's aim is to develop and test an e-health intervention in a follow-up service to support ICU patients' relatives. Here, the protocol for the overall study programme will be described. STUDY DESIGN: The overall study comprises a mixed-methods, multicentre research design with qualitative and quantitative study parts. The study population is ICU patients' adult relatives and ICU nurses. The main outcomes are the experiences of these stakeholders with the newly developed e-health intervention. There will be no predefined selection based on age, gender, and level of education to maximize diversity throughout the study programme. After the participants provide informed consent, data will be gathered through focus groups (n = 5) among relatives and individual interviews (n = 20) among nurses exploring the needs and priorities of a digital follow-up service. The findings will be explored further for priority considerations among members of the patient/relative organization (aiming n = 150), which will serve as a basis for digital prototypes of the e-health intervention. Assessment of the intervention will be followed during an iterative process with investigator-developed questionnaires. Finally, symptoms of anxiety and depression will be measured with the 14-item Dutch version of the 'Hospital Anxiety and Depression Scale', and symptoms of posttraumatic stress will be measured with the 21-item Dutch version of the 'Impact of Events Scale-Revised' to indicate the effectiveness of digital support among ICU patients' relatives. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: The e-health intervention to be developed during this research programme can possibly bridge the gap in integrated ICU follow-up care by providing relevant information, self-monitoring and stimulating self-care among ICU patients' relatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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