KELAYAKAN PENGEMBANGAN PENGOLAHAN BANDENG PADA INDUSTRI KECIL DI KELURAHAN GEBANG KECAMATAN SIDOARJO
Notice bibliographique
Résumé
Usaha bandeng Bapak Norbert memiliki potensi untuk dikembangkan sehingga tidak hanya dijual dalam keadaan segar tetapi juga diolah menjadi produk lain yang memiliki nilai tambah. Abmas ini bertujuan untuk menganalisis prospek pengembangan pengolahan bandeng di Kelurahan Gebang, Kecamatan Sidoarjo. Metode pengambilan dilakukan secara purposive sampling. Analisis nilai ekonomi digunakan untuk memperkirakan nilai ekonomi total dari usaha pengolahan bandeng presto yang akan diolah dengan alat tepat guna. Alat tepat guna bandeng presto tersebut digunakan untuk mengetahui apakah jenis usaha pengolahan bandeng presto bisa berproduksi secara maksimal dengan citra rasa yang khas. Hasil abmas ini menunjukkan bahwa produk bandeng yang berkembang di Kelurahan Gebang, Kecamatan Sidoarjo yaitu bandeng presto / bandeng tanpa duri. Analisis kelayakan dilakukan untuk menunjukkan bahwa usaha pengolahan bandeng di Kelurahan Gebang, Kecamatan Sidoarjo layak untuk dikembangkan. Hal ini menunjukkan nilai produksi bandeng presto yang dihasilkan dengan alat tepat guna meningkat 30% dari produksi sebelumnya. Strategi pengembangan usaha pengolahan bandeng presto menjadi prioritas pada modalitas dan kriteria pemasaran. Peningkatan kualitas sumber daya manusia dan pengembangan saluran distribusi menjadi strategi prioritas dalam pengembangan usaha pengolahan bandeng di Kelurahan Gebang, Kecamatan Sidoarjo. Kata Kunci : Alat Tepat Guna, Ikan Bandeng, Kriteria Pemasaran, Nilai Tambah
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».