Investigating the Role of Upward Comparisons and Self-compassion on Stigma in People With Acne: Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of image-laden social media is hypothesized as being implicated in psychological distress in individuals with conditions affecting their appearance. However, relatively little is known about the mechanisms involved in this relationship. OBJECTIVE: This cross-sectional study examined the relationship between photo-orientated social media use and feelings of stigmatization in adults with acne, and tested whether upward skin comparisons mediate and self-compassion moderates this relationship. METHODS: Adults (N=650) with acne symptoms completed web-based measures of social media use (daily Facebook or Instagram use, Facebook function use), self-compassion, skin appearance comparisons, and internalized stigmatization. RESULTS: Moderated-mediation and mediation analyses indicated that there was a significant indirect effect of Facebook photo use on stigmatization, mediated by upward appearance comparisons (estimation of indirect effect 11.03, SE 5.11, 95% CI 1.19-21.12). There was no significant relationship between Instagram use and feelings of stigmatization (estimation of indirect effect 0.0002, SE 0.005, 95% CI -0.011 to 0.009), yet upward appearance comparisons predicted feelings of stigmatization (B=0.99, P<.001). Self-compassion did not moderate the indirect or direct relationships between photo-orientated social media use and stigma. However, self-compassion was negatively correlated with upward appearance comparisons and feelings of stigmatization in both Facebook and Instagram users. CONCLUSIONS: The way that individuals engage with social media, and in particular make appearance comparisons, should be considered when working with individuals with skin-related distress. Interventions aimed at boosting self-compassion and reducing appearance comparisons may provide avenues for protecting against feelings of stigma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».