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Enregistrement W4382316091 · doi:10.15173/ijsap.v7i1.5453

How can students-as-partners work inform assessment?

2023· article· en· W4382316091 sur OpenAlexaffvenue
Alison Cook‐Sather, Sarah Slates, Anita Acai, Shaun Aquilina, Khairulnissa Ajani, Karen Arm, Mailie Besson, Julia Brennan, Maddie Brockbank, Katherine Carter, Shanaz Cassum, Carolyn Clampton, Russell J. Crawford, Nicholas A. Curtis, Jasmin Dhanoa, Pilar Alderete Díez, D. Gareth Evans, Robert Fleisig, Amanda Kelly Ferguson, Kulsoom Ghias, Chahna Gonsalves, Sima Hassan, Martin Hawes, Kauser Jabeen, Natasha A. Jankowski, Sadaf Khan, Jamie Kim, Suzanna Klaf, Alice Lesnick, Omar Mahmud, Jawaher Matiullah, Emma Medland, India Merrony, Shehnaaz Mohamed, Katie Moisse, Noelia E. D. Noël, Vasileios Paliktzoglou, John Parkin, Joy Perkins, Mary Pryor, Saniya Sabzwari, Tahmina Shamsheri, Abeer Siddiqui, Adriana Signorini, Mike Streule, Samu Turi, William E. Wilkinson, Marie Wilson, Joanna Wilson-Scott, Naomi Winstone

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Students as Partners · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative Teaching and Inclusion
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)PsychologyComputer scienceMedical educationEngineeringMedicineMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This fourth iteration of Voices from the Field highlights some of the many meanings and practices of assessment as faculty/academic staff, professional staff, and students define it and as they situate it in relation to students-as-partners work. The goal of this section of the journal is to offer a venue for a wide range of contributors to address important questions around and aspects of students-as-partners work without going through the intensive submission, peer-review, and revision processes. For this iteration of Voices, we invited responses to the question: “In what ways can students-as-partners work inform assessment?” Recognizing that assessment means different things in different contexts, we invited contributors to specify what definition they are working with.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,106
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,177
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1060,177
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0160,031
Communication savante0,0490,054
Science ouverte0,0040,040
Intégrité de la recherche0,0100,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,524 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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