Quality, productivity, and economic implications of exoskeletons for occupational use: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this systematic review was to synthesize the current state of knowledge on the quality and productivity of workers and their work while wearing exoskeletons, as well as the economic implications of exoskeletons for occupational use. Following the PRISMA guidelines, six databases were systematically searched for relevant journal articles, written in English, and published since January 2000. Articles meeting the inclusion criteria had their quality assessed using JBI's Checklist for Quasi-Experimental Studies (Non-Randomized Experimental Studies). A total of 6,722 articles were identified and 15 articles focusing on the impact of exoskeletons on quality and productivity of exoskeleton users while performing occupational tasks were included in this study. None of the included articles evaluated the economic implications of exoskeletons for occupational use. This study revealed several quality and productivity measures (e.g., endurance time, task completion time, number of errors, number of task cycles completed) used to evaluate the impact of exoskeletons. The current state of the literature suggests that quality and productivity impacts of exoskeleton use are dependent on task characteristics that should be considered when adopting exoskeletons. Future studies should evaluate the impact of exoskeleton use in the field and on a diverse pool of workers, as well as its economic implications to better support decision-making in the adoption of exoskeletons within organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».