ALMA-IMF
Notice bibliographique
Résumé
ALMA-IMF is an Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) Large Program designed to measure the core mass function (CMF) of 15 protoclusters chosen to span their early evolutionary stages. It further aims to understand their kinematics, chemistry, and the impact of gas inflow, accretion, and dynamics on the CMF. We present here the first release of the ALMA-IMF line data cubes (DR1), produced from the combination of two ALMA 12 m-array configurations. The data include 12 spectral windows, with eight at 1.3 mm and four at 3 mm. The broad spectral coverage of ALMA-IMF (∼6.7 GHz bandwidth coverage per field) hosts a wealth of simple atomic, molecular, ionised, and complex organic molecular lines. We describe the line cube calibration done by ALMA and the subsequent calibration and imaging we performed. We discuss our choice of calibration parameters and optimisation of the cleaning parameters, and we demonstrate the utility and necessity of additional processing compared to the ALMA archive pipeline. As a demonstration of the scientific potential of these data, we present a first analysis of the DCN (3–2) line. We find that DCN (3–2) traces a diversity of morphologies and complex velocity structures, which tend to be more filamentary and widespread in evolved regions and are more compact in the young and intermediate-stage protoclusters. Furthermore, we used the DCN (3–2) emission as a tracer of the gas associated with 595 continuum cores across the 15 protoclusters, providing the first estimates of the core systemic velocities and linewidths within the sample. We find that DCN (3–2) is detected towards a higher percentage of cores in evolved regions than the young and intermediate-stage protoclusters and is likely a more complete tracer of the core population in more evolved protoclusters. The full ALMA 12m-array cubes for the ALMA-IMF Large Program are provided with this DR1 release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».