Physical Activity Interventions for Improving Cognitive Functions in Children With Autism Spectrum Disorder: Protocol for a Network Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autism spectrum disorder (ASD) is a neurodevelopmental disorder that affects millions of children worldwide, with a current prevalence of approximately 1 in 54 children in the United States. Although the precise mechanisms underlying ASD remain unclear, research has shown that early intervention can have a significant impact on cognitive development and outcomes in children with ASD. Physical activity interventions have emerged as a promising intervention for children with ASD, but the efficacy of different types of interventions remains unclear. OBJECTIVE: This study protocol aims to update the knowledge on extant literature and explore the efficacy of physical activity intervention strategies on cognitive functions in children with ASD. METHODS: A systematic review and network meta-analysis (NMA) will be conducted following the PRISMA-NMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Protocols for Network Meta-Analyses) statement. A total of 9 bibliographic databases (APA PsycInfo, CENTRAL, Dimensions, ERIC, MEDLINE Complete, PubMed, Scopus, SPORTDiscus, and Web of Science) will be systematically searched to screen eligible articles based on a series of inclusion and exclusion criteria. A study will be considered for inclusion if it is not classified as a systematic review with or without meta-analysis, was published from inception to present, includes children aged 0 to 12 years with ASD, quantitively measures cognitive outcomes, and examines treatment comprising at least 1 physical activity intervention strategy. The internal validity and quality of evidence will be evaluated using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation framework. Statistical analyses will be performed in the RStudio software (version 3.6; RStudio Inc) with the BUGSnet package and the Comprehensive Meta-Analysis software (version 3.3; Biostat Inc). The results of our NMA will be illustrated through network diagrams accompanied by geometry and league tables. Further, to rank the interventions based on their efficacy, we will use the surface under the cumulative ranking curve. RESULTS: Our preliminary search identified 3778 potentially relevant studies. The screening of the studies based on the inclusion and exclusion criteria is ongoing, and we anticipate that the final number of eligible studies will be in the range of 30 to 50. CONCLUSIONS: This study will provide a comprehensive review of the literature on physical activity interventions for children with ASD and will use NMA to compare the efficacy of different types of interventions on cognitive outcomes. Our findings will have important implications for clinical practice and future research in this area and will contribute to the growing body of evidence supporting the use of physical activity interventions as a key component of early intervention for children with ASD. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42021279054; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=279054. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/40383.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».