Right Heart Structure and Function after Electrical Cardioversion for Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Atrial fibrillation (AF) adversely impacts right ventricular (RV) and right atrial (RA) structure and function. There are limited data on these changes after electrical cardioversion (ECV) and the relative contribution of heart rate to evaluate the immediate (1-2 h) and short-term (4-6 weeks) changes in right cardiac chamber dimensions and RV function after ECV in patients with persistent AF. METHODS: Right cardiac chamber dimensions and RV function were measured in 64 patients using transthoracic echocardiography 1-2 h before, immediately after, and 4-6 weeks after ECV. Associations between changes in right-heart measures and rhythm status at follow-up were assessed using linear regression models. RESULTS: For patients who remained in sinus rhythm 4-6 weeks after ECV (n = 48), median fractional area change (FAC) at baseline, immediately after ECV, and 4-6 weeks after ECV were 39 (Q1:35, Q3:42) %, 42 (Q1:39, Q3:46) %, 46 (Q1:43, Q3:49) % (p < 0.01); median tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE) values at the same time points were 18 (Q1:17, Q3:20) mm, 20 (Q1:18, Q3:23) mm, and 24 (Q1:22, Q3:26) mm (p < 0.01), respectively. There was no significant difference in RV end systolic area and RA volume index before and after ECV. However, RV end systolic area and RA volume index decreased significantly after 4-6 weeks from a median of 10 (Q1:8, Q3:13) cm2 to 8 (Q1:7, Q3:10) cm2 (p < 0.01), and from a median of 30 (Q1:24, Q3:36) mL/m2 to 24 (Q1:20, Q3:27) mL/m2 (p < 0.01). Changes in TAPSE were significantly associated with sinus rhythm at follow-up (p = 0.027), changes in FAC showed a strong trend to association with sinus rhythm (p = 0.053), and this was not true for RA measures (p = 0.64). CONCLUSIONS: Among AF patients who remained in sinus rhythm after ECV, RV function improved immediately after ECV with further improvement at 4-6 weeks following sinus rhythm restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».