More Than 50 Percent Reduction in LDL Cholesterol in Patients With Target LDL <70 mg/dL After a Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether a strategy to target an LDL (low-density lipoprotein) cholesterol <70 mg/dL is more effective when LDL is reduced >50% from baseline rather than <50% from baseline has not been investigated. METHODS: The Treat Stroke to Target trial was conducted in France and South Korea in 61 sites between March 2010 and December 2018. Patients with ischemic stroke in the previous 3 months or transient ischemic attack within the previous 15 days and evidence of cerebrovascular or coronary artery atherosclerosis were randomly assigned to a target LDL cholesterol of <70 mg/dL or 100±10 mg/dL, using statin and/or ezetimibe as needed. We used the results of repeated LDL measurements (median, 5 [2-6] per patient) during 3.9 years (interquartile range, 2.1-6.8) of follow-up. The primary outcome was the composite of ischemic stroke, myocardial infarction, new symptoms requiring urgent coronary or carotid revascularization, and vascular death. Cox regression model including lipid-lowering therapy as a time-varying variable, after adjustment for randomization strategy, age, sex, index event (stroke or transient ischemic attack), and time since the index event. RESULTS: =0.75). CONCLUSIONS: In this post hoc analysis of the TST trial, targeting an LDL cholesterol of <70 mg/dL reduced the risk of primary outcome compared with 100±10 mg/dL provided LDL cholesterol reduction from baseline was superior to 50%, thereby suggesting that the magnitude of LDL cholesterol reduction was as important to consider as the target level to achieve. REGISTRATION: URL: https://www. CLINICALTRIALS: gov; Unique identifier: NCT01252875. URL: https://clinicaltrialsregister.eu; Unique identifier: EUDRACT2009-A01280-57.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».