Polysomnography in hospitalized children: Characteristics and clinical practice at a single tertiary care center
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polysomnography (PSG) is the gold standard for the diagnosis of pediatric sleep-disordered breathing (SDB). However, the literature characterizing the indications for inpatient PSGs and the impact on clinical decision-making is limited. OBJECTIVE: To determine the indications, results, and outcomes for children undergoing inpatient PSGs at our institution. METHODS: We performed a retrospective review of children aged 0-18 years who underwent inpatient diagnostic PSGs between July 2018 and July 2021 at SickKids, Toronto, Canada. Baseline characteristics, indications, and management were reviewed and characterized by descriptive statistics. RESULTS: Eighty-eight inpatient PSGs were performed in 75 children (male 62.7%). Median (interquartile range) age and body mass index z-score were 1.5 (0.2, 10.8) years and 0.27 (-1.58, 2.66), respectively. The most common indication for inpatient PSG was initiation and titration of ventilation (n = 34/75, 45.3%). Of the 75 children, 48 (64%) had multiple complex chronic conditions (CCCs). Sixty children (80%) underwent a baseline PSG for either the entire night or a portion of the night. Of these studies, 54 (90%) had clinically significant SDB of which isolated obstructive sleep apnea (OSA; 17/60, 28.3%) was the most common. The following management was undertaken for the 54 patients with SDB; respiratory technology (88.9%), surgical intervention (31.5%), positional therapy (1.9%), intranasal steroids (3.7%), and no further intervention (5.6%), respectively. CONCLUSIONS: Our study highlights that inpatient PSG was an important diagnostic tool resulting in directed medical and surgical management. Future multicenter studies are needed to compare indications for inpatient PSGs across institutions to develop evidence-based clinical practice guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».