Multiple micronutrient supplementation cost–benefit tool for informing maternal nutrition policy and investment decisions
Notice bibliographique
Résumé
Antenatal multiple micronutrient supplementation (MMS) is an intervention that can help reach three of the six global nutrition targets, either directly or indirectly: a reduction in low birth weight, stunting, and anaemia in women of reproductive age. To support global guideline development and national decision-making on investments into maternal nutrition, Nutrition International developed a modelling tool called the MMS cost-benefit tool to help users understand whether antenatal MMS is better value for money than iron and folic acid supplementation (IFAS) during pregnancy. The MMS cost-benefit tool can generate estimates on the potential health impact, budget impact, economic value, cost-effectiveness and benefit-cost ratio of investing in MMS compared to IFAS in LMICs. In the 33 countries with data included in the tool, the MMS cost-benefit tool shows that transitioning is expected to generate substantial health benefits in terms of morbidity and mortality averted and can be very cost-effective in multiple scenarios for these countries. The cost per DALY averted averages at US$ 23.61 and benefit-cost ratio ranges from US$ 41-US$ 1304: $1.0, which suggest MMS is good value for money compared with IFAS. With its user-friendly design, open access availability, and online data-driven analytics, the MMS cost-benefit tool can be a powerful resource for governments and nutrition partners seeking timely and evidence-based analyses to inform policy-decision and investments towards the scale-up of MMS for pregnant women globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».