BAK1 protects the receptor-like kinase BIR2 from SNIPER2a/b-mediated degradation to promote pattern-triggered immunity in <i>Nicotiana benthamiana</i>
Notice bibliographique
Résumé
The detection of microbial infections by plants induces the rapid formation of immune receptor complexes at the plasma membrane. However, how this process is controlled to ensure proper immune signaling remains largely unknown. Here, we found that the Nicotiana benthamiana membrane-localized leucine-rich repeat receptor-like kinase BAK1-INTERACTING RLK 2 (NbBIR2) constitutively associates with BRI1-ASSOCIATED RECEPTOR KINASE 1 (NbBAK1) in vivo and in vitro and promotes complex formation with pattern recognition receptors. In addition, NbBIR2 is targeted by 2 RING-type ubiquitin E3 ligases, SNC1-INFLUENCING PLANT E3 LIGASE REVERSE 2a (NbSNIPER2a) and NbSNIPER2b, for ubiquitination and subsequent degradation in planta. NbSNIPER2a and NbSNIPER2b interact with NbBIR2 in vivo and in vitro and are released from NbBIR2 upon treatment with different microbial patterns. Furthermore, accumulation of NbBIR2 in response to microbial patterns is tightly associated with NbBAK1 abundance in N. benthamiana. NbBAK1 acts as a modular protein that stabilizes NbBIR2 by competing with NbSNIPER2a or NbSNIPER2b for association with NbBIR2. Similar to NbBAK1, NbBIR2 positively regulates pattern-triggered immunity and resistance to bacterial and oomycete pathogens in N. benthamiana, whereas NbSNIPER2a and NbSNIPER2b have the opposite effect. Together, these results reveal a feedback regulatory mechanism employed by plants to tailor pattern-triggered immune signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».