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Enregistrement W4382344627 · doi:10.1111/cobi.14138

Indicators to monitor the status of the tree of life

2023· article· en· W4382344627 sur OpenAlexaffabout
Rikki Gumbs, Abhishek Chaudhary, Barnabas H. Daru, Daniel P. Faith, Félix Forest, Claudia L. Gray, Aida Kowalska, Who‐Seung Lee, Roseli Pellens, Sebastian Pipins, Laura J. Pollock, James Rosindell, Rosa A. Scherson, Nisha Owen

Notice bibliographique

RevueConservation Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreatened speciesBiodiversityExtinction (optical mineralogy)IUCN Red ListConvention on Biological DiversityEndangered speciesTree of life (biology)Phylogenetic diversityGeographySafeguardingGlobal biodiversityEcologyEnvironmental resource managementBiologyPhylogenetic treeEnvironmental scienceHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the failure to fully achieve any of the 20 Aichi biodiversity targets, the future of biodiversity rests in the balance. The Convention on Biological Diversity's Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF) presents the opportunity to preserve nature's contributions to people (NCPs) for current and future generations by conserving biodiversity and averting extinctions. There is a need to safeguard the tree of life-the unique and shared evolutionary history of life on Earth-to maintain the benefits it bestows into the future. Two indicators have been adopted within the GBF to monitor progress toward safeguarding the tree of life: the phylogenetic diversity (PD) indicator and the evolutionarily distinct and globally endangered (EDGE) index. We applied both to the world's mammals, birds, and cycads to show their utility at the global and national scale. The PD indicator can be used to monitor the overall conservation status of large parts of the evolutionary tree of life, a measure of biodiversity's capacity to maintain NCPs for future generations. The EDGE index is used to monitor the performance of efforts to conserve the most distinctive species. The risk to PD of birds, cycads, and mammals increased, and mammals exhibited the greatest relative increase in threatened PD over time. These trends appeared robust to the choice of extinction risk weighting. EDGE species had predominantly worsening extinction risk. A greater proportion of EDGE mammals (12%) had increased extinction risk compared with threatened mammals in general (7%). By strengthening commitments to safeguarding the tree of life, biodiversity loss can be reduced and thus nature's capacity to provide benefits to humanity now and in the future can be preserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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