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Enregistrement W4382344802 · doi:10.1001/jamadermatol.2023.1729

Cutaneous Manifestations, Clinical Characteristics, and Prognosis of Patients With Systemic Sclerosis Sine Scleroderma

2023· article· en· W4382344802 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScleroderma (fungus)DermatologyInternal medicineNatural historyInterstitial lung diseaseCohortPathologyLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Systemic sclerosis (SSc) sine scleroderma (ssSSc) is a subset of SSc defined by the absence of skin fibrosis. Little is known about the natural history and skin manifestations among patients with ssSSc. Objective: To characterize the clinical phenotype of patients with ssSSc compared with patients with limited cutaneous SSc (lcSSc) and diffuse cutaneous SSc (dcSSc) within the EUSTAR database. Design, Setting, and Participants: This longitudinal observational cohort study based on the international EUSTAR database included all patients fulfilling the classification criteria for SSc assessed by the modified Rodnan Skin score (mRSS) at inclusion and with at least 1 follow-up visit; ssSSc was defined by the absence of skin fibrosis (mRSS = 0 and no sclerodactyly) at all available visits. Data extraction was performed in November 2020, and data analysis was performed from April 2021 to April 2023. Main Outcomes and Measures: Main outcomes were survival and skin manifestations (onset of skin fibrosis, digital ulcers, telangiectasias, puffy fingers). Results: Among the 4263 patients fulfilling the inclusion criteria, 376 (8.8%) were classified as having ssSSc (mean [SD] age, 55.3 [13.9] years; 345 [91.8%] were female). At last available visit, in comparison with 708 patients with lcSSc and 708 patients with dcSSc with the same disease duration, patients with ssSSc had a lower prevalence of previous or current digital ulcers (28.2% vs 53.1% in lcSSc; P < .001; and 68.3% in dcSSc; P < .001) and puffy fingers (63.8% vs 82.4% in lcSSc; P < .001; and 87.6% in dcSSc; P < .001). By contrast, the prevalence of interstitial lung disease was similar in ssSSc and lcSSc (49.8% and 57.1%; P = .03) but significantly higher in dcSSc (75.0%; P < .001). Skin telangiectasias were associated with diastolic dysfunction in patients with ssSSc (odds ratio, 4.778; 95% CI, 2.060-11.081; P < .001). The only independent factor for the onset of skin fibrosis in ssSSc was the positivity for anti-Scl-70 antibodies (odds ratio, 3.078; 95% CI, 1.227-7.725; P = .02). Survival rate was higher in patients with ssSSc (92.4%) compared with lcSSc (69.4%; P = .06) and dcSSc (55.5%; P < .001) after up to 15 years of follow-up. Conclusions and Relevance: Systemic sclerosis sine scleroderma should not be neglected considering the high prevalence of interstitial lung disease (>40%) and SSc renal crisis (almost 3%). Patients with ssSSc had a higher survival than other subsets. Dermatologists should be aware that cutaneous findings in this subgroup may be associated with internal organ dysfunction. In particular, skin telangiectasias in ssSSc were associated with diastolic heart dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle