Culturally Adapted Cognitive Behaviour Therapy (CaCBT) to Improve Community Mental Health Services for Canadians of South Asian Origin: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: South Asian (SA) Canadians are disproportionately affected by higher rates of mood and anxiety disorders. SA Canadians with depression report significant barriers to accessing mental health care and the highest proportion of unmet mental health needs. The Mental Health Commission of Canada (MHCC) advocates for culturally and linguistically relevant services for SA Canadians. Culturally adapted cognitive behavior therapy (CaCBT) has shown to be more effective than standard cognitive behavior therapy (CBT). Adapting CBT for the growing SA population in Canada will ensure equitable access to effective, culturally-appropriate mental health interventions. METHOD: The study used a qualitative design to elicit stakeholder consultation via in-depth interviews. This study is reported using the criteria included in Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Studies (COREQ). The analysis follows an ethnographic approach and was informed by the principles of emergent design. RESULTS: Five themes were identified from the analysis, (i) Awareness and preparation: factors that impact the individual's understanding of therapy and mental illness. (ii) Access and provision: SA Canadians' perception of barriers, facilitators, and access to treatment. (iii) Assessment and engagement: experiences of receiving helpful treatment. (iv) Adjustments to therapy: modifications and suggestions to standard CBT. (v) Ideology and ambiguity: racism, immigration, discrimination, and other socio-political factors. CONCLUSIONS: Mainstream mental health services need to be culturally appropriate to better serve SA Canadians experiencing depression and anxiety. Services must understand the family dynamics, cultural values and socio-political factors that impact SA Canadians to reduce attrition rates in therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».