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Enregistrement W4382345048 · doi:10.1371/journal.pone.0287549

The effects of pulmonary rehabilitation on inflammatory biomarkers in patients with chronic obstructive pulmonary disease: Protocol for a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4382345048 sur OpenAlexafffund
Anastasia Newman, Ana Oliveira, Roger Goldstein, Christopher Farley, Parameswaran Nair, Dina Brooks

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensWest Park Healthcare CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésPulmonary diseaseMeta-analysisMedicinePulmonary rehabilitationCOPDProtocol (science)DiseaseInternal medicineIntensive care medicineBioinformaticsPathologyBiologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a common, preventable lung disease which affects more than 300 million people worldwide. People with COPD have elevated levels of inflammatory biomarkers, which are linked to physiological alterations in the respiratory system and extrapulmonary manifestations. Pulmonary rehabilitation (PR) is one of the strategies used in the management of individuals with COPD irrespective of severity, however its effect on systemic inflammation is poorly understood. We report the protocol of a systematic review on the effects of PR on systemic inflammation in patients with COPD. MATERIALS AND METHODS: Using the search terms "chronic obstructive pulmonary disease", "pulmonary rehabilitation", and "inflammatory biomarkers" and their synonyms, five databases (AMED, CINAHL, Ovid MEDLINE, MEDLINE (Pubmed), EMBASE) will be searched from their inception to identify primary literature evaluating the effects of PR on systemic inflammation. Two reviewers will independently screen titles, abstracts, and full texts for eligibility using the Covidence web-based software. Eligible studies must be published in a peer-reviewed journal and include: (1) participants with COPD undergoing PR with an exercise component of at least 4 weeks in length and (2) a measure of systemic inflammation (e.g., bloodwork or sputum sample) as an outcome of interest. We will use the Cochrane Risk of Bias Tools (ROB2 and ROBINS-I) and will rate the quality of the evidence using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) tool. This protocol has followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Protocols (PRISMA-P) guidelines and is registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO). CONCLUSION: The results of this systematic review will summarize the status of the evidence highlighting the effect of PR on systemic inflammation. A manuscript will be drafted and submitted to a peer-reviewed journal and shared at conferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,032
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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