Influenza Vaccination and Cardiovascular Events in Patients with Ischaemic Heart Disease and Heart Failure: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Randomized controlled trials (RCTs) enrolling patients at high cardiovascular risk have found that influenza vaccination may reduce the incidence of cardiovascular events. We performed an updated meta-analysis assessing the effect of influenza vaccination on the incidence of cardiovascular events in patients with ischaemic heart disease or heart failure. Methods and results We searched PubMed, EMBASE and other sources to identify RCTs examining the effect of influenza vaccination on the incidence of cardiovascular events assessed as efficacy outcomes in patients with ischaemic heart disease or heart failure. Eligible studies followed patients for at least one influenza season, defined as a minimum duration of 6 months. The primary endpoint was a composite of cardiovascular death, acute coronary syndrome, stent thrombosis or coronary revascularization, stroke or heart failure hospitalization. The secondary endpoints were cardiovascular death and all-cause death. Two investigators independently identified and extracted data from studies. Results were compared using hazard ratios (HRs) in both random effects and fixed effects models. We included five peer-reviewed and one non peer-reviewed RCTs for a total of 9340 patients. Five trials included patients with ischaemic heart disease (n = 4211) and one trial included patients with heart failure (n = 5129). Influenza vaccination was associated with a reduced incidence of the primary composite endpoint (random effects HR [rHR] 0.74, 95% confidence interval [CI] 0.63–0.88, p < 0.001, I2 = 52%), cardiovascular death (rHR 0.63, 95% CI 0.42–0.95, p = 0.028, I2 = 58%) and all-cause death (rHR 0.72, 95% CI 0.54–0.95, p = 0.0227, I2 = 52%). Results were similar when non peer-reviewed data were excluded. Conclusion In this meta-analysis of available RCTs in patients at high cardiovascular risk, influenza vaccination was associated with a reduced incidence of cardiovascular events, cardiovascular death and all-cause death as compared to placebo or no treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».